Giảm ùn tắc trên tàu điện ngầm nhờ trí tuệ nhân tạo

Chính phủ Hàn Quốc đã phát triển thành công hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể giúp giảm tình trạng ùn tắc trên các tuyến tàu điện ngầm ở thủ đô Seoul.

Hệ thống này sẽ phân tích 8 triệu dữ liệu về hành khách sử dụng hệ thống tàu điện ngầm của Seoul. Qua đó, hệ thống có thể nắm bắt mức độ đông đúc tại các ga tàu điện ngầm trong thời gian thực theo 4 cấp độ: Bình thường, thận trọng, tắc nghẽn và nghiêm trọng. Từ đó đề xuất phương án giảm tắc nghẽn.

Khi tình trạng tắc nghẽn ở mức nghiêm trọng, việc hành khách ra vào ga và lên tàu sẽ bị hạn chế.

Hệ thống này được phát triển trong bối cảnh mức độ tắc nghẽn trên một số tuyến tàu điện ngầm của Seoul có thời điểm tăng vọt lên gần 300%.