Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, vừa một thành lập một nhóm nghiên cứu riêng nhằm thúc đẩy sự phát triển của các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI). Theo Wall Street Journal, Meta dự kiến sẽ bắt đầu đào tạo hệ thống mô hình ngôn ngữ lớn AI mới vào đầu năm 2024.
Công ty hiện đang xây dựng các trung tâm dữ liệu cần thiết cho dự án mới và mua thêm chip H100, loại chip tiên tiến nhất của Nvidia được sử dụng cho hoạt động đào tạo AI. Trong cuộc chạy đua AI, Meta đã hợp tác với Microsoft để cung cấp Llama 2 trên nền tảng điện toán đám mây Azure của Microsoft. Tuy nhiên, Meta cũng có kế hoạch đào tạo mô hình AI mới trên cơ sở hạ tầng của riêng mình.
Meta đã đặt mục tiêu cho mô hình AI mới của mình sẽ phức tạp như GPT-4 của OpenAI và dự kiến sẽ sẵn sàng vào đầu năm 2024, mạnh hơn nhiều lần so với mô hình Llama 2.
Các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ trở nên mạnh mẽ khi được đào tạo trên nhiều dữ liệu hơn. Phiên bản mạnh mẽ nhất của mô hình Llama 2 mà Meta công bố vào tháng 7/2023 đã được huấn luyện trên 70 tỷ tham số. OpenAI chưa tiết lộ chi tiết tương tự với GPT-4, nhưng ước tính công cụ này được đào tạo trên lượng tham số cao hơn khoảng 20 lần.
Meta cũng có cách tiếp cận khác các hãng lớn khác trong cuộc đua AI, Mark Zuckerberg ủng hộ các mô hình AI có mã nguồn mở, dễ chai sẻ, phổ biến, có chi phí đào tạo thấp hơn và khả năng thích ứng.
Một số chuyên gia cho rằng, Nếu Meta theo đuổi một mô hình trí tuệ nhân tạo riêng sẽ làm khơi dậy những lo ngại về bảo mật thông tin cá nhân cũng như vi phạm bản quyền trên các nền tàng Facebook, Instagram.... Người dùng sẽ lo ngại thông tin và các tác phẩm của họ được dùng để đào tạo AI. Ngoài ra nếu tích hợp mô hình AI mới vào các nền tảng của Meta, các rủi ro về truyền bá thông tin sai lệch hoặc spam (tin rác) cũng tăng lên.